档案统计里的“幅”和“页”
幅,读作幅(fú),左边一个巾,右边“畐”(读作fú,指满的意思)。幅字为巾字旁,和布帛有关系,本义指布帛的宽度,如幅面、宽幅等;表示事物或做事情的幅度,如幅度、篇幅、幅员辽阔等;还常作为量词使用,用于布帛、图画,如两幅布,四幅图等。
页,本义为人头,甲骨文为一个人跪坐时的样子,经过不断演化而成今天的“页”,如今“页”字基本不用于人头之意,但是作为偏旁时仍是此意,如颈、领、顶、额等。现在“页”一般用于表示书页、本页、册页,表示一张纸、一面纸。古时,纸张为草木所制,薄如树叶,一张纸又称为一叶纸,由于“页”和“叶”读音相近,后来渐渐称一叶纸为一页纸,此“叶”变“页”。一张纸分正反面,一页一般指一张纸的一面。
《全国档案事业统计调查制度》里档案馆和档案室基本情况表对缩微胶片和档案数字化成果以“万幅”来统计数量,对修复档案数量以“页”来统计数量。万,表示数量,10000、一万、十万、千万。万幅,以万为单位统计幅面数量。
一般缩微摄影、档案数字化都是针对纸质档案来开展工作的,为什么统计的单位不用“页”,而用“幅”来衡量?
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档案修复
档案修复是指对破损或老化档案采取修裱、去污、去酸、加固、字迹恢复等技术,使其尽可能恢复原貌,呈现信息的工作。修复档案的数量统计单位为页。
档案修复的对象一般是纸质档案,损毁原因可能是酸化、老化、霉变、虫蛀、污染、残缺、粘连、字迹洇化扩散、字迹褪色等。档案修复针对的是档案页,可能是整个页面,也可能是这一页的某个部分,总不能用“片”“块”“点”等来衡量吧。部分“老”档案、“大”档案,又珍贵,幅面又宽,修复难度大,技术点多,终究一页也只能算作一页。
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缩微和数字化
缩微摄影是在感光材料(胶片)上记录缩微影像的技术和过程。缩微摄影技术起源于19世纪,二战时期大量应用于军事,20世纪后期进入成熟发展期并广泛应用于各行业,图书、档案部门应用尤为广泛。缩微胶片一般使用银盐胶片,主要有16mm卷片、35mm卷片等规格缩微品。缩微胶片的优点是存储寿命长,有利于信息长期安全保存,可以保管100年以上,有专家说每一代缩微胶片的生命是500年,每复制一代又能使其生命继续延续500年;缺点是,缩微胶片的存储条件比较严格,存储地点、温湿度要符合严格标准,档案利用较为复杂繁琐,需要特定设备,不适宜大量利用。
档案数字化是用扫描仪等设备对档案进行数字化加工,使其转化为存储在磁带、磁盘、光盘等载体上的数字图像,并按照档案的内在联系,建立起目录数据与数字图像关联关系的处理过程。档案数字化的对象可以是纸质档案、照片档案、录音磁带、录像磁带、实物档案,还包括缩微胶片。档案数字化的优势是便于管理利用、信息开发、资源共享,弊端是易于修改、病毒、泄露、损毁、丢失,磁性存储介质寿命短。
缩微技术利于档案的长期保管,档案数字化利于档案的管理利用,一个侧重存,一个侧重用。长期以来,很多人认为档案部门是“冷”部门,藏有实货,却无人知晓,或者说鲜有人知晓,便是存的多用的少缘故。档案价值的体现,不仅仅为其标注“永久”“30年”,更是体现和展示档案,通过档案能解决矛盾纠纷,维护社会稳定,促进经济发展,资政育人。
一般,缩微摄影和档案数字化针对的都是纸质档案,一张纸分正反面,一面即一页。正常情况,一页应当拍摄为一幅缩微胶片,一页应当扫描为一幅数字图像。由于纸张宽度、摄影距离、扫描范围幅面等原因,一页可能缩微拍摄为几幅缩微胶片,一页可能数字化扫描为几幅数字图像。也就是说,页数不一定等于幅数,幅数≧页数。
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如何统计幅数?
每卷缩微胶卷的胶片数量是一定的,若干卷缩微胶卷,即卷数*每卷胶片数=幅数。至于,拍坏的、空白的怎么办,平时统计的时候需要做好备注,各想各的办法吧!
档案数字化的幅数怎么算?
计算机里面可没有“幅”这个概念……档案数字化的结果是数字图像,数字图像是电子文件,电子文件的统计单位是“个”。可以把“幅”和“个”等同起来,有多少幅数字图像,即多少个电子文件。
查看电子文件数量的最简单方法,是选中文件或文件夹,单击鼠标右键选择“属性”,多少个文件,多少个文件夹,一目了然。
这里面有几个问题:
(1)速度问题,如果档案数字化的量不大,很快就能显示出计算结果,如果很大靠“属性”计算则很慢;
(2)重复问题,有的单位扫描的原图、图像处理后的图、最终调阅利用的图不区分一并统计,实则只能统计一种,不应重复计算;统计的应当是单页图像文件,至于文件格式,JPG\TIFF,甚至PDF\OFD都可,但是统计的标准得统一;
(3)无用文件,数字化过程中可能会产生不同的其他文件,不应保存的保存了,则不应统计在内。
解决问题3,按照档案数字化标准规范就不应该出现这样的问题;解决问题1、2,可以利用其他的文件管理软件来实现数量统计,比如MultiCommander、Everything、FolderSizes等,以前也写过类似的文章可以参考。
至此,“幅”“页”“个”的关系应该是掰扯清楚了吧!希望对忙于档案统计工作的小伙伴们有点帮助!